全書目次

第二部 組合的數學

7 效率前緣的推導


馬可維茲問題:在給定目標期望報酬 μ0 的前提下,找出變異數最小的權重。這是一個帶等式約束的二次規劃:

minw ½ wTΣw s.t. wTμ = μ0, wT1 = 1

拉格朗日函數:L = ½wTΣw − λ(wTμ − μ0) − γ(wT1 − 1)

一階條件:∂L/∂w = Σw − λμ − γ1 = 0

故 w* = Σ−1μ + γ1)

w* 代回兩個約束,定義三個純量:

A = 1TΣ−1μ, B = μTΣ−1μ, C = 1TΣ−11, D = BC − A²

λ = (Cμ0 − A)/D, γ = (B − Aμ0)/D

最小變異數:σp² = (Cμ0² − 2Aμ0 + B) / D

這是一條以 μ0 為變數的二次式,因此在 (σ², μ) 平面上是拋物線,在 (σ, μ) 平面上是雙曲線的右支。它的頂點(全域最小變異組合)位於 μgmv = A/C,σgmv² = 1/C,對應權重 wgmv = Σ−11 / C。上半支(μ0 ≥ A/C)就是效率前緣:在相同風險下沒有更高報酬的組合。

大量隨機組合構成的可行區域與其左上緣(效率前緣)散點圖。每一點是一組隨機權重的組合,橫軸為標準差、縱軸為期望報酬。雲團的左上緣就是效率前緣:雲團內部的任何一點,都存在一個標準差更低或報酬更高的替代品。原書的同一張圖只畫了點,沒有把前緣線畫出來;這裡補上。7%8%9%10%11%12%13%10%12%14%16%18%效率前緣年化標準差年化期望報酬
圖 7-1大量隨機權重構成的可行區域,其左上緣即效率前緣。雲團內部的任何組合,都存在一個風險更低或報酬更高的替代品。原書那張圖只畫了雲團,沒有畫前緣線——這裡補上。資料來源:五個合成資產,參數由實測的股票與公債參數延伸。權重為可重現的偽隨機取樣(seed 20260820)。
方法與判斷

改良:實際把前緣曲線、最小變異點與被支配區域畫出來,補上原圖缺的那條線。