全書目次

第五部 人、時間與提領

18 行為財務學的偏誤清單


行為偏誤同樣會發生在自己身上。知道它們存在,並不會讓人免疫——大量實驗顯示,受過訓練的專業人士犯的錯跟一般人一樣多,只是他們對自己的錯誤更有信心。所以這一章要設計不需要意志力的制度;只認識偏誤還不夠。

18.1 過度自信

典型的調查結果:多數投資人預期自己的組合報酬高於市場整體。這在算術上不可能——所有人的加總必然等於市場。

兩次調查中投資人預期自己的組合勝過市場的幅度Gallup/PaineWebber 1998 年兩次調查,分別以受訪者對自己組合的預期報酬減去對市場的預期報酬。兩次差距都為正;全體投資人的加總不可能在扣除成本後同時勝過市場。1998 年 6 月+1.8 pp1998 年 9 月+2.4 pp
表 18-1兩次調查都直接畫「自己的預期減去市場預期」:分別高 1.8 與 2.4 個百分點。重點是差距同為正,而不是背誦四個報酬數字。資料來源:Gallup/PaineWebber 投資人調查(1998),公開報導數字。

過度自信的代價可以量化:Barber 與 Odean 的研究顯示,交易最頻繁的散戶五分位,年化報酬比最不頻繁的低約 6 個百分點,而且男性的週轉率顯著高於女性、報酬顯著較低。

18.2 主要偏誤總表

偏誤在投資裡長什麼樣制度性對策
近因效應用最近三年報酬推估未來三十年;買剛漲完的、賣剛跌完的書面投資政策;固定日期再平衡
損失趨避虧損的痛約為同額獲利快樂的 2–2.5 倍;因此在低點賣出降低查看頻率;持股比重設在「能睡得著」的水準
短視損失趨避看得愈頻繁、看到虧損的機率愈高、愈保守一年只開一次帳戶;刪掉即時報價 App
心理帳戶「股息是收入、賣股是動本金」;分開看待各帳戶而非整體以合併總資產負債表做決策
處分效應賣掉賺錢的、抱著賠錢的(正好與稅務效率相反)規則化的稅損收割
確認偏誤只讀支持自己部位的資訊事前寫下「什麼證據會讓我改變想法」
敘事謬誤好故事(AI、電動車)取代好價格要求任何故事都換算成高登方程式的數字
從眾泡沫與恐慌;社群媒體放大自動化投入;減少資訊攝取
後見之明「我早就知道會崩盤」,導致高估自己預測力寫投資日誌並回頭核對

18.3 泡沫的解剖

南海泡沫(1719–1722)之所以值得反覆看,是因為它的形狀跟三百年後的任何一次泡沫完全一樣:漫長的平靜、幾個月的垂直上升、更快的崩落、然後回到起點。

這個說法可以用手上真的有的資料檢驗:把美國實質股價指數歷次主要高峰以高點對齊疊起來,看看形狀是不是真的重複。

美國實質股價指數的 4 次主要高峰,以高點對齊每一條線是一次高峰前後各五年的實質股價指數,以高點為 100 對齊。所有曲線的形狀相同:加速上行、尖頂、然後在兩到三年內回吐大部分漲幅。差別只在幅度與回吐的速度。20406080100−5 年−3 年−1 年高點+1 年+3 年+5 年1906 年高點(其後 −40%)1929 年高點(其後 −81%)1946 年高點(其後 −42%)2000 年高點(其後 −47%)距離高點的月數實質股價指數(高點 = 100)
圖 18-1泡沫的形狀:美國實質股價指數歷次主要高峰,以高點對齊、高點設為 100。加速上行、尖頂、兩到三年內回吐——好幾次泡沫疊在一起後,形狀一致到令人不安,「這一次不一樣」也因此更難成立。資料來源:Robert J. Shiller, Online Data(實質股價指數,1871– )。高峰的認定規則:前後各五年內的最高點,且其後五年內跌幅超過 40%;相鄰十年內只取最早一次。完整認定規則已寫在前一句,可依同一份資料重算。

伯恩斯坦歸納的泡沫四要素:(一)技術革命帶來可信的故事;(二)寬鬆的信用;(三)先前泡沫的記憶已被遺忘(約需一個世代);(四)對懷疑者的社會性懲罰(「就是不懂新經濟」)。四者齊備時,估值可以脫離基本面很久。

18.4 不需要意志力的制度:投資政策說明書

知道偏誤存在不會讓人免疫,這是本章開頭就說過的。真正有效的是把決策從「當下情境」搬到「事前冷靜時」。實務上這就是一份一頁的投資政策說明書(IPS),裡面只要寫六件事: