全書目次

第七部 當下、補遺與收束

26 此刻的市況:全球與台股


26.1 利率:降息循環結束,市場開始定價升息

聯準會在 2024 年 9 月到 2025 年 12 月之間累計降息 175 個基點之後,已連續多次會議把聯邦資金利率目標區間維持在 3.50% 至 3.75%。2026 年 7 月 29 日的會議是新任主席華許(Kevin Warsh)任內第二次 FOMC,以 9 比 3 決議維持不變,三位投下反對票的官員(哈馬克、卡什卡里、洛根)都主張升息一碼在通膨連續 63 個月高於 2% 目標的背景下,華許重申「沒有軟性通膨目標」,並取消了前瞻指引;市場對 9 月升息的定價一度接近百分之百。

聯邦資金利率、10 年期與 30 年期公債殖利率,2000 年至今折線圖。三條線分別是聯邦資金有效利率、10 年期與 30 年期公債殖利率,2000 年至今,月底值。近兩年短端與長端方向相反:聯邦資金利率變動 -1.70 個百分點,30 年期殖利率變動 1.08 個百分點。這就是 §27.3 說的熊市陡峭化。0%1%2%3%4%5%6%7%20002005201020152020202530Y 5.28%政策利率 3.63%聯邦資金利率10 年期公債30 年期公債殖利率(%)
圖 26-1聯邦資金利率、10 年期與 30 年期公債殖利率,2000 年至今。請注意最近這一段:短端往下、長端往上,就是 §27.3 說的熊市陡峭化。資料來源:FRED 序列 DFF、DGS10、DGS30(月底值)。
方法與判斷

原本直接 <img src="https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.png?…">。這不是著作權問題,但它讓本書不可重現、無法離線閱讀、列印時破圖,也打破了「執行期沒有第三方相依」這個宣稱。改為由 FRED CSV 自行產生 SVG。

26.2 地緣與通膨

中東局勢惡化、國際油價一度回到接近每桶百美元,債市普遍預期聯準會可能需要更長時間維持鷹派立場。這正是第 19.4 節那張 1970 年代表格的情境重演:能源價格衝擊 ⟹ 通膨黏著 ⟹ 名目資產受害、資源股受惠。差別在於這次同時疊加了 AI 資本支出循環,兩股力量方向相反,使得通膨路徑比 1970 年代更難判讀。

26.3 台股:極度集中的多頭

台股在 2026 年走出一段由 AI 供應鏈驅動的強勢行情。5 月 7 日加權指數首次攻上 42,000 點,台積電盤中創 2,345 元新天價、市值一度達 60.81 兆元8 月 5 日在美股強彈帶動下大漲 1,250 點收 44,611 點,成交值 1.14 兆元,外資單日買超 903 億元,創台股史上第三大單日買超隔日回檔至 44,396 點

兩個必須放進本書脈絡的觀察:

  • 集中度。台積電單一公司市值即佔加權指數約三成,其股價每漲跌 1 元,對大盤指數的影響約 8 至 10 點。這代表「買 0050 分散台灣五十家公司」在數學上是誤導的——回想第 14.1 節:組合風險由共變異數決定,而 0050 的風險有一半以上來自單一公司。0050 不是「台灣分散組合」,它比較接近「台積電 + 台股的其他部分」。
  • 槓桿的參與度。8 月 5 日外資買超名單中,元大台灣 50 正 2(00631L)單日就被掃進超過 11.6 萬張,居冠;隔日還出現「一邊買反 1、一邊買正 2」的現象。這是第 25 章那套數學的活生生現場:在低波動、強趨勢的階段,槓桿產品的表現會非常好,也因此吸引最多的資金——而這正是它的期望報酬最低、後續衰減風險最高的時候。

26.4 台灣終於有了「台版 VT」

貝萊德 iShares 安碩世界股票 ETF(009826)於 2026 年 7 月 23 日成立、8 月 3 日掛牌,發行價每單位 10 元,追蹤標普 TIP 世界股票指數(S&P TIP Global All Cap Index),涵蓋約 40 個國家、約九成全球可投資股票市值讓台灣投資人不需開複委託、不必自行換匯,就能在台股帳戶買進全球市場它採不配息設計,收益留在基金內滾存。掛牌初期的持股資料顯示,它持有約 1,496 檔股票、9 檔國家型 ETF 與 3 檔股指期貨,加計期貨後整體股票曝險約 99.7%。

26.5 示範:把 §19.6 的估值疊加套在此刻

這一節是整套框架的實作演示。請把重點放在步驟上,不是放在答案上——數字幾個月就會變,步驟不會。資料截至 2026 年 8 月 10 日。

第一步:讀估值,但只當成原料。席勒 CAPE 在 2026 年 8 月約為 41–42 倍8 月讀數 41.2 倍,是 1881 年以來 1,748 個月中的第 98.9 百分位,只有 1999–2000 年的十八個月比它更高7 月它首度站上 42 倍,是 2000 年 7 月以來首見。這是 §12.4 那張表裡「水位很高」的訊號,它不說明何時退潮。

第二步:收集彼此獨立的期望報酬估計(§12.7)。
來源(模型日期)美國股票非美股票美國投資級/綜合債
Vanguard VCMM
2025/12/31 模型
3.9–5.9%明確偏好非美與價值(未取得同批次數字)3.8–4.8%
BlackRock
2025/9/30
5.2%7.1%4.1%
Research Affiliates
2025 年底
3.1%(大型股)已開發 7.7%、新興 7.5%預期優於美股
GMO
2025/11
實質 −6%(七年)實質 1.3%

除 GMO 為實質報酬外,其餘為十年期年化名目報酬。各機構模型日期不同,比較時請注意。

注意這張表最重要的一件事:四個模型對美國的悲觀程度差異極大(實質 −6% 到名目 5.9%),但對「非美優於美國」這個方向高度一致。這正是 §12.7 說的一致性檢查——方向一致、幅度分歧。

第三步:算全球,不是算美國(§19.7)。持有的是全球市值型股票,就要用權重加總。以全球市值約 65% 美國、35% 非美計算:

E[R全球] = Σ wiE[Ri]

BlackRock:0.65×5.2% + 0.35×7.1% ≈ 5.9%

Research Affiliates:0.65×3.1% + 0.35×7.6% ≈ 4.7%

Vanguard(美股取中點 4.9%,非美以 7.5% 代入推算):≈ 5.8%

⟹ 全球股票名目期望報酬約 4.7–5.9%,中點約 5.3%。

第四步:換成 ERP(§12.6)。安全資產選什麼,答案會差一個百分點以上,所以三種都要算:

安全資產基準其期望報酬全球股票 ERP
美國綜合債(十年期)約 4.1–4.3%約 0.5–1.7%
10 年期公債殖利率4.66%約 0.0–1.2%
短期票券(政策利率)3.50–3.75%約 1.1–2.3%

§12.6 的期間對齊要求:十年期的股票報酬對十年期的安全資產。短端那一列列出來,是為了顯示期限選擇造成的差異有多大。

三個基準的中點大約落在 1.2%。作為透明的合理性檢查(§12.7),可以順手算一下只針對美國的席勒超額 CAPE 殖利率:CAEY = 1/41.2 ≈ 2.43%,減去十年期實質殖利率(4.66% 名目減約 2.5% 的通膨預期,約 2.2%)≈ 0.3 個百分點單看美國,風險溢酬幾乎已經消失;把非美加進來之後,全球的數字仍為正。這兩句話同時成立,而它們支持的結論完全不同——這正是 §19.7 那條「條件是全球、不是美國」的實例。

第五步:查表,並如實記錄反應係數。以 §19.6 的校準(wn = 70%、ERPn = 3.5%)代入:

ERP = 1.2% ⟹ wfull = 70% × (1.2/3.5) ≈ 24% (無限制解,不可直接使用)

λ = 0.35 ⟹ w = 70% + 0.35 × (24% − 70%) ≈ 54%

λ = 0.25 ⟹ w ≈ 58%;改以短端為基準(ERP = 1.7%)、λ = 0.25 ⟹ w ≈ 61%

⟹ 合理區間約 54–61%。這高於級距表「很低」格的 50%,而差別就在 λ:表的那一格隱含的反應係數較大,而它的進入條件是多模型一致(§19.6)。

兩個方向的檢查都要做。往上:維持 75–80% 是不對的,因為那等於承認算了一輪之後什麼都不改,估值疊加形式上存在、實質上失效。往下:直接降到 30–40% 也沒有依據,因為那需要通過 §19.7 最後一格的門檻——全球(不是美國)ERP 接近零或為負、多模型一致、且已持續數個檢查期。目前的證據是「全球股票風險溢酬偏低,但尚未明確消失」,而且模型之間的分歧集中在美國有多貴,不在全球是否已無溢酬

第六步:寫下什麼會讓答案改變。這一步的價值在於它讓人事後無法自欺。以下四件事會讓上面的結論往下移一格:(一)兩個以上模型的全球ERP 讀數落到 0.5% 以下;(二)波動體制明確上移(σ 在式子裡是平方,它比 ERP 更能正當化大幅減碼);(三)非美市場的估值追上美國,使「全球比美國便宜」這個緩衝消失;(四)實質殖利率大幅上升,同時抬高安全資產的期望報酬並壓低合理倍數(§12.5)。反過來,以下事情不會改變結論:指數再創新高、單月大跌、財政赤字的新聞、AI 敘事的強弱、以及美元短期升貶。

最後把第 27 章接起來:美國的財政路徑確實值得擔心,但它的正確落點是存續期間選擇、通膨保護與幣別組成(§19.8、§27.4),不是股票比重。把一個關於債券與貨幣的風險,轉譯成「股票全部減碼」,在推論上多跨了一步,而那一步沒有證據支撐。

26.6 把第一到六部收成一張讀新聞的檢查清單

這一部的內容會過時,但下面這張清單不會。看到任何一則財經新聞或分析時,依序問這六個問題:

這張清單的真正功能不是讓人看懂新聞,而是讓人快速把九成的新聞分類為「與我無關」。這是 §18.2 的制度性對策中最廉價的一項。