每一句都是真的,結論還是可能不成立
數字明顯寫錯的投資文章其實不難處理——去查一下就知道了。
真正難的是另一種:每一句拆開來看都站得住,串起來卻得到一個推不出來的結論。讀的人一路點頭,最後很自然地把結論也一起收下,因為前面每一步都沒有可以反駁的地方。
四組真前提,四個推不出來的結論
「這家公司體質很好」→「任何價格買它都值得」。
前提可以完全成立。但決定未來報酬的是價格相對於基本面,不是基本面本身。好消息一旦被市場知道,就會反映在價格裡,同時推高預期成長與買進成本,兩者對期望報酬的作用方向相反。好公司、好市場,等於好投資嗎。
「這個市場過去報酬很高」→「未來期望報酬也比較高」。
已實現的報酬與期望報酬是兩個不同的量。過去的高報酬可能來自盈餘成長,也可能來自估值倍數擴張或起點被低估——後兩者已經實現,而且不能無限重演。回測第一名,就是該買的那個嗎。
「危機時各國股市都會跌」→「分散到各國沒有用」。
一起跌不等於跌一樣多、同一天觸底、用同樣的速度回來。相關係數上升只能推出「效果變差」,推不出「效果是零」。危機時全球一起跌,分散還有什麼用。
「某段期間單押贏了全球分散」→「今天集中在那裡比較好」。
這是最完整的一條真前提。過去某段期間單一市場的報酬確實可能更高、甚至風險調整後也更高。但那描述的是已經走完的路徑,不是今天的期望報酬。台股過去贏很多,這樣還需要全球分散嗎。
為什麼這種文章特別有效
因為讀的人在檢查的是「每一句對不對」,而錯誤不在句子裡,在箭頭上。
把幾句各自成立的話排在一起,中間的因果關係會自己被腦補出來——這是敘事本身的效果,跟內容無關。而且每一句都能查證,查證的動作反而會加深信任:查一句,對;再查一句,也對。於是結論被順勢接受。
用一個常見的組合當例子:
某個國家在上一場區域危機裡沒有出事 ↓ 真正的大危機通常全世界都會一起跌 ↓ 所以全球分散帶來的效果沒那麼大 ↓ 而且過去某段期間,全球型的標的報酬還輸給某檔本地標的 ↓ 為了那麼小的風險接受比較低的報酬,不划算
四個前提可以全部是真的。但第一個箭頭要求「一次沒事」能估計機率、而且經濟結構沒變過(上次那場危機台灣沒事,能證明什麼);第二個箭頭要求相關係數上升等於分散無效;第三個箭頭要求已實現報酬等於期望報酬;最後一句話裡的「比較低的報酬」是過去式,「風險」是未來式,兩個時態被放在同一個天平上。
每一個箭頭都需要一個額外的前提,而那些前提沒有被寫出來。
檢查方法:把箭頭單獨拿出來看
實務上有一個很有效的檢查:把一篇論述的每一句話抄成一行,然後只看行與行之間。
對每一個箭頭問三個問題:
- 這一步需要什麼額外的前提? 有沒有被寫出來?
- 前面那句話講的是過去,後面那句是未來嗎? 這是最常見的一種斷裂。已實現報酬 → 期望報酬、一次沒事 → 機率很低、過去很強 → 未來會贏,全部屬於這一類。
- 同樣的推理套到別的例子上會怎樣? 如果套到任何歷史贏家都成立,那它沒有篩選能力,只是在描述已知的結局。
第三個問題特別好用,因為它不需要任何額外資料就能執行。
反過來也一樣
這篇的重點不是「集中投資的人都在犯錯」。
集中投資完全可以是一個經過思考的決定。這樣的主張長這樣:
我認為某個市場未來的期望報酬高於全球平均,而且高到足以補償我承擔的集中風險,所以我超配它。
這是可以攤開來討論的:假設寫出來了,別人可以不同意那個假設,也可以拿資料來對。集中投資要付出的代價與能換到的東西,在集中才會發財嗎。
不能討論的是另一種:把幾件各自為真、但彼此不相干的事實排在一起,讓結論從縫隙裡自己長出來。那樣沒有任何可以檢驗的假設,也就沒有辦法被證明是錯的。
投資裡最常見的錯誤不是看到假資料,是拿真資料推出一個推不出來的答案。
這篇的範圍
- 本文討論的是論證形式,例句與情境為重新編寫的通用形式,不評論任何特定個人、貼文、粉專、基金或商品。
- 每一組「前提為真、結論不成立」的說明,詳細的推導在各自連結的文章裡。
圖表由本站依公開資料或文中公式重算;資料來源與共用假設見方法論。