好公司、好市場,等於好投資嗎?

一支球隊過去十年拿過很多次冠軍,所以押它一定划算——這句話少了一個東西:賠率。

如果全世界都知道這支球隊很強,莊家不會用原本的賠率繼續讓人下注。「大家都知道它很強」這件事本身,就會被算進賠率裡。 一支勝率七成、只賠 1.2 倍的球隊,未必比勝率四成、賠 3 倍的球隊值得下注。

投資是同一件事,而且結構完全一樣。

兩個問題,一直被當成同一個

  • 這家公司(這個市場)好不好? 談的是獲利能力、競爭力、產業地位、經濟成長。
  • 今天這個價格買它,未來的期望報酬是多少? 談的是價格相對於這些基本面。

第一個問題的答案可以是「非常好」,同時第二個問題的答案是「不怎麼樣」。兩者不衝突,因為它們問的根本不是同一件事。

一家公司可以好到不行,但用荒謬的價格買它,一樣是一筆爛投資。一家公司可以只是普通,但價格便宜到某個程度,一樣可以是一筆好投資。

資產本身有多好,跟花多少錢買它,是兩件事。

期望報酬從哪裡來

高登公式把長期報酬拆成三塊:

RD1P0+g+ΔvR \approx \frac{D_1}{P_0} + g + \Delta v

第一項是起始股息殖利率,第二項是股息或盈餘的長期成長,第三項是估值倍數的變動。

高登公式下 CAPE 與隱含實質報酬的關係0%1%2%3%4%5%6%7%8%10152025303540長期平均約 5%週期調整本益比(CAPE)隱含實質報酬
在高登公式的簡化下,起始估值越高,隱含的長期實質報酬越低。這個關係是連續的:它調整的是水準,不是開關。
資料:本站以高登公式計算與繪製,派息率與實質成長為模型假設

「這家公司很強」講的是第二項 gg。但 P0P_0 在第一項的分母裡——價格越高,第一項越小。所以一個好消息如果已經被市場知道,它會同時推高 gg 的預期與 P0P_0,兩者對期望報酬的作用方向相反。

這就是「好公司不等於好股票」在數學上的樣子。

過去的高報酬,很多來自第三項

一個市場過去二十年漲很多,可以有幾種不同的來源,而它們對未來的意義完全不同:

  1. 盈餘真的成長了gg 高)——這一項有經濟基礎,可能有一定的持續性。
  2. 估值倍數擴張了Δv>0\Delta v > 0)——市場願意用更高的本益比買同樣的盈餘。
  3. 起點被低估——那是估值修復,只能發生一次。

第二項與第三項都是已經實現、而且不能無限重演的。本益比不能一路擴張到無限大,起點也只能便宜一次。

所以「過去報酬高,代表未來期望報酬高」這個推論,需要先證明那段超額報酬主要來自第一項,而不是後兩項。這是回測本身沒辦法回答的問題——回測只給總報酬,不會告訴任何人那個數字是怎麼組成的。

那個好消息,什麼時候被算進價格

「台積電是很強的公司」「台灣半導體有全球競爭力」「美國企業獲利能力很好」——這些全部可以是事實,而且多數確實是。

接下來的問題只有一個:這些事實,今天有多少人知道?

如果答案是「幾乎所有人」,那沒有理由認為今天的價格還沒有反映它。價格的作用就是把公開資訊算進去,這是市場效率最基本的那一層——它不需要市場永遠正確,只需要「明顯而且人人皆知的好消息會影響價格」這件事成立。

於是「這個市場的企業比較強,所以報酬會比較高」這個推論漏掉了中間那一段:

強 → (價格已經反映)→ 期望報酬未必比較高

要讓這個推論成立,需要多一個前提:市場低估了它的強度。 這是一個可以主張的立場,但它是一個關於價格的主張,不是關於公司的主張,而且需要獨立的證據。相關的討論在市場效率

比較兩個標的的時候更要小心

拿某個台股 ETF 過去幾年跑贏某檔全球型 ETF,然後推論「集中台灣的期望報酬比較高」,至少跳過了三件事:

一、起訖點。 換一個起點,名次常常換邊——回測第一名,就是該買的那個嗎把這個攤開算過。

二、比較的層級不一定對等。 一檔追蹤台灣前五十大市值公司的 ETF,跟一檔全球市值加權的 ETF,涵蓋範圍差了兩個數量級。就算加上一層選股規則(例如高股息),比較的就更不是同一種東西——那是「單一市場 + 一組因子傾斜」對「全球市場」。

三、幣別與稅。 一邊是台幣計價、股利走綜所稅兩制,一邊是美元計價、有股息預扣與匯率變動。不換算到同一個基準就直接比,比的會是四件事混在一起的結果。這些差異在投資美股,匯率波動要避險嗎高股息 ETF 適合退休族嗎

即使把這三件事全部處理乾淨、名次依然不變,能得到的結論仍然只有一句:在那段已經發生的歷史裡,那一個比較好。

該問的問題長什麼樣

把「哪個比較強」換成「今天這個價格下,哪個比較划算」,需要的資訊也跟著換:

  1. 起始估值。 兩邊現在的股息殖利率、本益比、CAPE 各是多少。
  2. 可持續的成長。 盈餘成長的來源是什麼,有沒有經濟基礎。
  3. 估值倍數的貢獻。 過去的報酬有多少來自 Δv\Delta v
  4. 估計的不確定性。 上面三項算出來的差距,有沒有大到蓋過估計誤差。

如果這四項都回答不出來,那手上的資料只夠描述已經發生的路徑,不足以決定下一期的權重。

這不是說一定要選市值加權。集中投資可以是一個經過思考的決定——集中才會發財嗎討論的就是它的代價與報酬。但它的理由必須是關於未來的價格與期望報酬,不能只是關於過去的成績。

這篇的範圍

  • 高登公式的圖為簡化模型(派息率與實質成長為假設值),用來說明估值與隱含報酬的方向與量級,不是對任何市場的預測。
  • 「價格已反映公開資訊」是關於方向的陳述,不主張市場永遠正確定價。
  • 本文不對任何特定商品給出買賣建議,也不引用特定日期的估值數字。

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